Continuous Delivery in Embedded

Continuous Delivery in Embedded Systems

Fühlen Sie sich in der Embedded-Entwicklung auch oft durch lange Wartezeiten auf Hardware und manuelle Tests ausgebremst? Die traditionelle Entwicklung führt zu langen Feedback-Zyklen und zur riskanten „Integrations-Hölle“, die Neuerungen verlangsamt. Unser Whitepaper zeigt Ihnen, wie Sie mit Continuous Delivery (CD) für Embedded Systems aus diesem Kreislauf herauskommen. Es beschreibt, wie eine automatisierte CI/CD-Pipeline mit Simulation und Hardware-in-the-Loop (HIL) die Qualität steigert und die Entwicklung spürbar beschleunigt. Der Weg führt praxisnah von der Theorie zur funktionierenden DevOps-Kultur in der Embedded-Entwicklung.

Computerplatine im Metallgehäuse

DevOps-Automatisierung und KI für Embedded Systems

Die Entwicklung von Embedded Software steht heute unter einem enormen Spannungsfeld: steigende Komplexität, mehr Varianten von Hardware-Plattformen, hohe Anforderungen an Sicherheit und Regulierung sowie der Druck, Produkte schneller in den Markt zu bringen. Wer einmal eine Embedded-Build-Umgebung eingerichtet hat, kennt die Tücken: nicht-deterministische Builds, fehlende Reproduzierbarkeit, schwierige Toolchain-Abhängigkeiten und langwierige Testzyklen.

Wir zeigen hier, wie Unternehmen mit einer modernen CI/CD-Strategie genau diese Hürden meistern können. Wir beleuchten praxisnahe Beispiele, wie sich mit Yocto, Buildroot, GitLab CI, Jenkins, Docker Buildx oder QEMU stabile Pipelines aufbauen lassen – und wie Künstliche Intelligenz schon heute bei Analyse, Testgenerierung und Security-Prüfungen unterstützt.

Jenkins Embedded Systems

Jenkins Build, Test und Deploy für Embedded Systeme

Der Workshop „CI/CD für Embedded Systeme mit Jenkins“ zeigt, wie Sie Continuous Integration und Continuous Deployment in Embedded-Projekte einbauen. Wir gehen die typischen Hürden durch: Latenzzeiten bei Hardware-in-the-Loop Tests und die Integration von Echtzeit-Tests in CI/CD Pipelines. Mit Docker für Multiarchitektur-Builds und QEMU zur Emulation von Embedded Hardware verkürzen sich die Entwicklungszeiten deutlich. Sie nehmen Lösungen mit, die sich in der eigenen Embedded-Entwicklung anwenden lassen.

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