Entdecken Sie unsere umfassenden Trainings und Workshops für die optimale Nutzung von KI in der Softwareentwicklung! Erhalten Sie eine praxisnahe Einführung in GitHub Copilot und lernen Sie, wie OpenAI-Technologien Ihren Code-Workflow revolutionieren.
Unsere Best Practices helfen Ihnen, effizient und zukunftssicher mit Tools wie Visual Studio und Visual Studio Code zu arbeiten. Ob Sie gerade erst starten oder Ihre bestehenden Fähigkeiten vertiefen möchten – unsere Inhalte sind klar strukturiert und vermitteln Wissen auf umfassend verständliche Weise.
Nutzen Sie die Möglichkeiten von KI, um Ihre Projekte schneller und smarter umzusetzen. Starten Sie jetzt mit uns und machen Sie den nächsten Schritt in Richtung innovativer Softwareentwicklung!
Praxisorientiert:
Unsere Copilot Trainings bieten Ihnen die Möglichkeit, die Fundamentals und fortgeschrittene Techniken von GitHub Copilot in einer praxisnahen Umgebung kennenzulernen. Egal ob online Schulung, Inhouse-Seminar oder individuelles Training, Sie erfahren, wie Sie Codierungskommentare in präzisen und umsetzbaren Code transformieren und so Ihre Produktivität steigern. Mit einer breiten Palette an Modulen, von JavaScript bis hin zu generativen KI-Technologien, lernen Sie, Copilot effektiv in Integrated Development Environments (IDEs) wie Visual Studio oder JetBrains zu nutzen.
Lösungsorientiert:
Durch praxisorientierte Übungen und Live-Coding-Sessions erfahren Sie, wie Sie mit Hilfe von KI automatisierte Tests erstellen und Dokumentationen generieren können.
Für DevOps-Profis bietet der GitHub Copilot für DevOps Engineers Workshop vertiefte Einblicke in die Automatisierung von Infrastruktur. Sie lernen, wie Sie CI/CD-Pipelines effizient erstellen und Sicherheitschecks automatisieren, um Ihre DevOps-Prozesse zu optimieren.
Durch die Kombination von Theorie und praktischen Übungen werden Sie befähigt, GitHub Copilot gezielt einzusetzen, um Ihre täglichen Aufgaben effizienter zu gestalten und die Qualität Ihrer Softwareprojekte zu steigern.
Didaktisch Aufbereitet:
Unsere Workshops und Schulungen heben sich durch eine didaktisch durchdachte Methodik ab, die speziell darauf ausgerichtet ist, komplexe Inhalte leicht verständlich und praxisnah zu vermitteln. Im Gegensatz zu anderen Anbietern setzen wir auf eine individuelle Anpassung der Inhalte an die Bedürfnisse und Erfahrungslevels der Teilnehmer – ob Einsteiger, Fortgeschrittene oder Experten.
Wie führen wir unsere Trainings und Workshops durch?
Öffentliches Training
Wir führen öffentliche Trainings in unseren Räumlichkeiten oder
an einem unserer Partnerstandorte durch. Folgendes wird Ihnen während des Seminars und bei Praxisübungen zur Verfügung gestellt:
- Trainingsunterlagen
- Getränke, Obst & Snacks
- Mittagessen & Kaffeepause
- Teilnahmezertifikat
Inhouse Training
Inhouse Trainings können inhaltlich Ihren speziellen Anforderungen, Wünschen oder den Bedürfnissen Ihres Teams bzw. eines Projektes angepasst werden. Sprechen Sie uns an und nennen sie uns einen Wunschtermin. Wir unterbreiten Ihnen gern ein Angebot.
Schreiben Sie uns unter: training@comquent.de
Einzelcoaching
Sie möchten einen unserer Trainer und Berater für sich allein? Auch das ist machbar und bietet die Möglichkeit, ganz auf Ihre Anforderungen und Bedürfnisse einzugehen. Sprechen Sie uns für ein spezielles Angebot incl. Wunschtermin an!
Schreiben Sie uns unter: coaching@comquent.de
Eine GitHub Copilot Schulung bietet eine umfassende Einführung in die Funktionen von GitHub Copilot, wie das automatisierte Vorschlagen von Code und die Nutzung von Prompt Engineering. In den Modulen wird gezeigt, wie der KI-Paarprogrammierer in entwicklungsumgebungen wie Visual Studio Code oder JetBrains IDEs effektiv eingesetzt wird.
Ein GitHub Copilot Seminar zeigt, wie OpenAI Codex genutzt wird, um Codierungskommentare in umsetzbaren Code zu transformieren. Die Teilnehmer lernen, den entwicklungsworkflow durch neuste Features zu vereinfachen und ihre kreative Programmierung zu maximieren.
Eine umfassende Einführung in GitHub Copilot vermittelt das notwendige Know-how, um das Tool in verschiedenen entwicklungsumgebungen wie Visual Studio oder Visual Studio Code effektiv zu nutzen. Dies hilft Entwicklern, die ganze Funktionen des Tools auszuschöpfen und ihre Projekte effizienter zu gestalten.
Prompt Engineering ist ein zentraler Bestandteil von GitHub Copilot und ermöglicht es, gezielte Eingaben zu machen, die optimale Codevorschläge liefern. Es verbessert die Nutzung von Copilot, indem es die Fähigkeit der KI nutzt, kontextbasiert präzise Lösungen zu liefern.
Eine Online-Schulung bietet die Flexibilität, von überall aus eine umfassende Einführung in GitHub Copilot zu erhalten. Die Teilnehmer erfahren, wie sie ihre entwicklungsumgebungen durch KI-gestützte Features transformieren und ihre Produktivität steigern können.
Ein Modul zu GitHub Copilot hat das Ziel, die neusten Features wie OpenAI Codex verständlich zu machen und die Erstellung effektiver Prompts zu schulen. Außerdem wird gezeigt, wie Entwicklungsumgebungen wie Visual Studio Code durch die Integration des Tools optimiert werden können.
GitHub Copilot bietet Entwicklern KI-gestützte Vorschläge, die den Code im Autovervollständigen-Stil ergänzen und komplexe Algorithmen schneller umsetzbar machen. Mit Funktionen wie Prompt Engineering und der Integration in entwicklungsumgebungen wie Visual Studio Code hilft es, den Entwicklungsprozess effizienter zu gestalten und Fehler zu minimieren.
Für Tester bietet GitHub Copilot die Möglichkeit, automatisierte Tests zu generieren und Testfälle schneller zu erstellen. Durch die Verwendung von generativen KI-Technologien wie OpenAI Codex wird die Qualitätssicherung durch intelligente Codevorschläge optimiert und wiederholbare Aufgaben effizient automatisiert.
DevOps Engineers profitieren von GitHub Copilot, indem es die Erstellung und Verwaltung von CI/CD-Pipelines sowie die Automatisierung von Infrastruktur mit Tools wie Terraform unterstützt. Es hilft, Arbeitsabläufe durch KI-gestützte Automatisierungen zu beschleunigen und eine reibungslose Implementierung von DevOps-Praktiken sicherzustellen.
